データドリブン

データドリブンとは：勘と経験を排した科学的・合理的アプローチ

データドリブン（Data Driven）とは、直訳すると「データ駆動型」という意味で、意思決定や課題解決を行う際に、個人の経験や勘（いわゆるKKD：勘・経験・度胸）だけに頼らず、収集・分析された客観的なデータに基づいて判断を下す手法のことです。

ビジネスの世界ではマーケティングなどで一般化していますが、現代の先進医療やバイオハックにおいても最重要視される概念です。人間の感覚は曖昧で、体調の変化に慣れてしまう（順応する）性質があるため、「元気なつもり」でも体内では病気が進行していることが多々あります。主観的な「感覚」を、検査数値という「事実」に置き換えて管理することが、健康管理におけるデータドリブンの本質です。

「Quantified Self（数値化された自分）」と解釈の重要性

近年のウェアラブルデバイス（Apple WatchやOura Ringなど）や、持続血糖測定器（CGM）の普及により、心拍変動、睡眠深度、血糖値といった生体データをリアルタイムで収集することが容易になりました。これを「Quantified Self（自己の数値化）」と呼びます。

当クリニックにおける「再現性」のある健康管理

tokyo capital clinicでは、「推測（Guess work）」を排除した完全データドリブンなバイオハックを提供しています。

「なんとなく調子が良い」という状態を、「テストステロン値が〇〇、睡眠の質が〇〇だから調子が良い」という因果関係に分解・言語化します。調子が良い時のデータをベンチマーク（基準）として保存しておくことで、パフォーマンスが落ちた時に「何がズレたのか」を即座に特定し、修正することが可能になります。

当院は、エグゼクティブの健康を偶然に任せず、株価のチャートを分析するように身体データを解析し、常に高いパフォーマンスを「再現」できる体制を構築します。